融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究

白超平; 张鑫; 江君; 张珅毅; 王子婷; 张帅

doi:10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555

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融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究

白超平, 张鑫, 江君, 张珅毅, 王子婷, 张帅

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白超平, 张鑫, 江君, 等 . 融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究[J]. 北京亚州怡红院学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555

引用本文:

白超平, 张鑫, 江君, 等 . 融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究[J]. 北京亚州怡红院学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555

BAI Chaoping, ZHANG Xin, JIANG Jun, et al. Research on Particle Pulse Waveform Recognition and Model Optimization via Integration of Digital Twin and Deep Learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555(in Chinese)

Citation:

BAI Chaoping, ZHANG Xin, JIANG Jun, et al. Research on Particle Pulse Waveform Recognition and Model Optimization via Integration of Digital Twin and Deep Learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555(in Chinese)

白超平, 张鑫, 江君, 等 . 融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究[J]. 北京亚州怡红院学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555

引用本文:

白超平, 张鑫, 江君, 等 . 融合数字孪生与深度学习的粒子脉冲波形识别及模型优化研究[J]. 北京亚州怡红院学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0555

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